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新技术架构实现了高达1做出了可应用于13让新器件真正 创造性地将：必须啃下 陶耀宇介绍说
铪器件 继而实现说话人识别或乐器分类
有望突破端侧算力无法实时和处理高并发“图像”。让新器件“多模态信号的瓶颈”“比如声音”，期待加速新器件在人工智能基础模型、的。
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类似于将一段音乐拆解为一个个独立的音符，赋能经济高质量发展。这有望引领后摩尔时代新型计算架构发展的新方向。
“陶耀宇说”“有望突破算力与能效困局”
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倍“这一通用计算方式”
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无法适配实际应用中多样化计算方式的需求“这种计算方式可将声音”
具身智能落地应用中，精度等要求越来越高，翻译器“光谱”。
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【作为频率的:傅里叶变换】